随着集采等政策的落地，医药市场增长的步伐明显放缓，药企们正面临着前所未有的挑战。在这个关键时刻，降低成本、提高营销效率、探索新的增长点成为行业共同的目标。



在这过程中，最重要的就是洞察市场和客户需求变化，德勤研究分析揭示了一个现象：在2012-2017年美国上市的新药中，有高达36%的产品在上市的第一年未能达到销售预期，而这一切，很大程度上是因为企业对市场和客户的洞察力不足。



因此，在激烈的市场竞争中，打造智能数据功能成为企业脱颖而出的关键。通过智能化的数据洞察，企业能够精准把握市场动态，提升核心竞争力，从而在竞争中占据有利地位。



目前，某内资药企已经迈出关键性的一步，他们认识到实现竞品监控自动化的重要性。通过采用自动化系统代替传统的人工收集方式，企业能够更高效、更精准地收集和分析市场数据。这不仅会大幅度提升工作效率，更为营销策略的优化提供了坚实的数据支撑。

背景与需求

在当前医药行业发展中，信息的快速流通和高度的市场竞争对于药企的决策速度和响应能力提出了更高的要求。某内资药企面临的挑战是如何在近30家竞争对手的环境下，保持对市场动态的敏锐洞察力。

因为医药营销信息每天都在不断变化，需要企业不断收集最新市场信息，才能了解竞争对手和整体行业的发展动向，为营销决策赋能。



但是，该药企目前所采用传统的人工收集和分析数据的方法不仅耗时耗力，而且难以保证信息的时效性和全面性，这直接影响了企业对市场变化的快速反应和战略决策的制定。

因此，某内资药企的需求是搭建一个数据整合、价值挖掘的竞品数据分析服务系统，用以帮助药企获得市场洞察、客户趋势以及产品竞争力情况等服务，为更准确的营销判断和决策，提供可靠的支持。

亮点功能

医百科技提供的数字化转型服务，旨在帮助药企搭建一个集数据整合、价值挖掘于一体的竞品数据分析服务系统。该系统的核心目标是实现以下几个关键功能：

呈现竞品动态

相比传统的人工收集方式，依托医百科技强大技术研发实力，该数据分析服务系统能够更快抓取竞对企业的公开推广营销物料，通过可视化数据报表呈现竞品动态。

比如：通过一张学术会议海报图片，借助OCR工具提取，可以智能框选讲者、会议、议程、时间等信息，并与医百行业大数据库进行关联匹配，提取到结构化表单中。信息提取完成后，提交给系统，系统自动分配任务给质检人员，核验数据的质量。再对医生、推广内容等整合分析，通过数据抓取、标化、分析赋能，最终形成可视化数据看板，实现后续营销策略优化。



这种自动化的竞品数据分析系统，使药企能够更快地响应市场变化，及时调整自身的产品开发和营销策略。还可以帮助企业节省大量的时间和资源，原先用于数据收集和分析的人力资源可以被重新分配到其他战略性任务上，起到降本增效的作用。

竞品信息服务

竞品信息服务是100.Aidata智能营销平台的模块之一，基于分布式爬虫技术，支持高并发大规模数据采集，具备可采集并处理百万级数据的能力，目标源覆盖医学各领域站点，例如万方、知网、各类行业协会、各医院官网、各社交媒体等。不仅可以快速收集、整理、清洗和分析药企行业的用户留言、新闻报道等公共资源数据，还可以通过人工智能技术的应用帮助药企感知最新的市场活动和竞品情报、挖掘有价值的营销机会。

最终，通过提高竞品监控的效率和准确性，该内资药企能够更好的理解市场动态，制定更有针对性的营销策略，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。这种自动化的竞品监控系统不仅提高了企业的营销效率，还为企业提供了一个可持续的竞争优势。

未来，这家药企还可以通过100.Aidata的竞品数据服务模板，无缝嵌入更多医百数字化营销产品，为企业整体学术营销数字化转型夯实基础，逐步打通药品营销的全生命周期闭环。