核心观点

AI在未来跟营销之间的结合一定非常密切!

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行业在高压环境下对医药人提出了更高的创新要求,今年的参赛案例在规模性、智能性、创新性、时效性有了显著提升!

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为了提高用户黏性,需要从单一疾病管理转向综合患者服务,整合多方面需求,真正从患者角度出发解决问题。

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企业在处理数据时需要考虑数据与业务目标的匹配、平台技术的专业性、数据的真实性和关联性以及数据的颗粒度;数据的处理需要综合考虑全面性和精确性,避免过度依赖人工分析和重复劳动。

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互联网医院不仅是问诊或挂号平台,功能已经扩展到购药、开处方等。现在,国家相关政策对其越来越规范,将其朝着传统医院的方向调整。未来,随着新兴AI技术引入,明年可能会成为互联网医院重新发展的元年。

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药企面临客户分级缺乏客观数据、人员有限难以深挖客户潜力等痛点。肿瘤营销通产品的客户标签体系,能深挖已覆盖医生潜力、拓展新客户、了解竞争动态、实现医生快速引流和裂变等,提高信息收集和管理效率。

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通过挖掘企业使用数字化工具产生的大量数据,结合 AI 算法,更客观地呈现医生行为偏好、治疗观念等,对医生进行分类,实现千人千面。有助于企业找准目标客户,进行精准营销。

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新产品上市前,企业需要通过数字化工具与客户进行高效沟通,以确保上市成功。对于老产品,通过数字化工具,收集客户对产品的反馈和意见,制定产品持续增长策略。同时还需关注大数据,差异化营销、精准营销。

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医生画像应该是越细越好,能实现三个结果:1)我在哪:通过精细化的客户分类,知道客户的具体位置;2)我要去哪:知道客户下一步的计划;3)我如何去:指导如何配合客户去到他想去的地方。

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全国医学研究数字化转型的提升方向包括:一键OCR文字识别、细化标准字段、快速生成 PPT、患者授权满足医学伦理、现有数据采集成本降低。

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线上教育平台对企业有多方面价值,如提升员工和医生能力、促进知识分享、提升品牌形象、降低培训成本等。在搭建平台时会遇到一些问题,如精准引流、提高注册用户活跃度、运营难度大等。

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数字化是一个持续优化的过程,是一个趋势;数字化将为企业带来更多价值;在应用用户画像时,需要根据企业不同的业务目标来决定。企业应该不断尝试、交流经验,与供应商合作,共同推动数字化在医药行业的发展。

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